第40章 关于ChatGPT的一些解读下 (第2/2页)

本身开始向人工智能迁移，主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及提供

更加动态且可交互的内容上。人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理，而

AI 能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理，进而提供更多的创作思路。Gartner 预

计，到 2025 年，生成式人工智能将占所有生成数据的 10%。

投资策略：chat-Gpt 模型的亮眼表现的背后是研究者在 transformer 模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界 AI 的发展而言，数据质量的优化、AI 研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在 AI 应用前沿的核心能力。chat-Gpt 的成功证明了 transformer 模型并非陷入困境，不断的AI 技术方法上的新突破正驱动全球 AI 产业进入加速发展阶段，叠加 AI 产业集群效应的不断凸显，AI 产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。AI 产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI 框架\\u0026算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。重点推荐：特斯拉、英伟达、Amd、高通、微软、谷

投资建议：chat-Gpt 模型的亮眼表现的背后是研究者在 transformer 模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界而言，数据质量的优化、AI 研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在 AI 应用前沿的核心能力。chat-Gpt 的成功证明了transformer 模型并非陷入困境，不断的 AI 技术方法上的新突破正驱动全球 AI 产业进入加速发展阶段，叠加 AI 产业集群效应的不断凸显，AI 产业有望成为全球科技领域中期最

具投资价值的产业赛道之一。AI 产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI 框架\\u0026算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。

在chatGpt 引领下， AI 产业加速发展，围绕算力、算法、数据 AI 产业三要素，推荐科大讯飞、海天瑞声、景嘉微（与电子团队联合覆盖），建议关注拓尔思、格灵深瞳-U、云从科技-Uw、寒武纪-U、光云科技、虹软科技、当虹科技

风险因素：AI 核心技术发展不及预期风险；科技领域政策监管持续收紧风险；全球宏观经济复苏不及预期风险；宏观经济波动导致欧美企业 It 支出不及预期风险；全球云计算市场发展不及预期风险；企业数据泄露、信息安全风险；行业竞争持续加剧风险等。

注:（免责申明）本文仅为个人笔记，内含个股仅仅是作为分析参考，不能作为投资决策的依据，不构成任何建议，据此入市风险自担。股市有风险，投资需谨慎！

知音难觅，也是人生常态，一曲众寡，尽管少有人懂，但是我自有我的风采

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